彭晨，男，1989年5月生。博士、講師、碩士研究生導師。2019年8月于美國内布拉斯加林肯大學（University of Nebraska-Lincoln）獲得博士學位，攻讀博士期間獲美國J.T. and Margaret Talkington Fellowship獎學金以及研究助理全額獎學金資助。目前從事基于人工神經網絡和大語言模型的時間序列預測、表格推理以及可解釋性等研究。近年來，先後主持國家自然科學基金項目1項、湖南省自然科學基金項目1項和湖南省教育廳重點/優秀青年項目2項。在國際權威刊物和會議發表論文20餘篇，授權軟件著作權2項。指導的研究生1人獲研究生國家獎學金；指導本科生獲國家級創新訓練項目2項。歡迎勤思好學、數學基礎較好、編程能力較強，計算機科學與技術、軟件工程以及數學等相關專業學生報考本人研究生。

聯系方式：chen.peng@jsu.edu.cn

一、代表性項目

1. 國家自然科學基金青年項目，基于分組機器學習的分支限界法研究及其應用，編号：62006095，主持

2. 湖南省自然科學基金青年項目，基于模仿學習的充電樁群優化調度研究，編号：2021JJ40441，主持

3. 湖南省教育廳重點項目，基于改進概述解釋方法的圖學習模型級解釋研究及其應用，編号：23A0387，主持

4. 湖南省教育廳優秀青年項目，基于神經網絡負荷預測的充電樁實時調度研究，編号：20B470，主持

二、代表性論文（第一作者或通迅作者）

1. Xinwei Cao, Chen Peng*, Yuhua Zheng*, Shuai Li, Tran Thu Ha, Victor Shutyaev, Vasilios Katsikis, Predrag Stanimirovic. Neural Networks for Portfolio Analysis in High-Frequency Trading [J], IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 2023（Early Access, 一區SCI，IF 10.4）

2. Chen Peng*, Bolin Liao. Heavy-Head Sampling for Fast Imitation Learning of Machine Learning Based Combinatorial Auction Solver [J], Neural Processing Letters, 2022, 55(1): 631-644（SCI，IF 3.1）

3. Yajie Niu, Chen Peng*, Bolin Liao. Batch-Wise Permutation Feature Importance Evaluation and Problem-Specific Bigraph for Learn-to-Branch, Electronics, 2022, 11(14): 2253-2253（SCI, IF 2.9）

4. Hao Wang; Chen Peng*; Bolin Liao; Xinwei Cao; Shuai Li ; Wind Power Forecasting Based on WaveNet and Multitask Learning, Sustainability, 2023, 15(14)（SCI, IF 3.9）

5. Chen Peng*; Yajie Niu ; Optimal serving strategy for vehicle-to-grid business: service agreement, energy reserve estimation, and profit maximization, Frontiers in Energy Research, 2023, 11（SCI, IF 3.4）